Procedimiento basado en Ontologías para predecir la reducción de líneas costeras en Yaguajay/Ontology-based procedure to predict coastlines reduction in Yaguajay
Palabras clave:
ecosistema marino; ecosistema terrestre; ontología; zona costeraResumen
Introducción: La reducción de la línea de costa que resulta de la penetración del mar, está asociada a los efectos del cambio climático que provocan el aumento del nivel de los océanos. Esta penetración produce efectos dañinos sobre extensas tierras cultivables y para uso ganadero del municipio de Yaguajay, sustanciales en el desarrollo económico territorial. Sin embargo, actualmente no es posible predecir a mediano y largo plazo cuánto puede afectarse el terreno productivo yaguajayense hacia una toma de decisiones oportuna en ese sentido. En esta investigación se propone un procedimiento metodológico basado en ontologías para predecir la reducción de líneas costeras en el Centro de Servicios Ambientales de Sancti Spíritus.
Objetivo: Desarrollar un procedimiento basado en ontologías para predecir la reducción de líneas costeras.
Métodos: Una investigación científica de tipo exploratorio y descriptivo. Se integran datos, información geográfica, oceánica y conocimiento de expertos que convergen en un entorno semántico. Se realizó una revisión bibliográfica exhaustiva y se diseñó una ontología que representa los factores y las interacciones que influyen en la reducción de líneas de costas.
Resultado: El principal resultado se materializa en la creación de un procedimiento predictivo utilizable en la gestión de riesgos de los ecosistemas costeros y los terrenos cultivables colindantes con estas áreas.
Conclusiones: La investigación contribuye a diagnosticar ecosistemas costeros y terrenos productivos en situación de vulnerabilidad, incidiendo favorablemente en la gestión del desarrollo local sostenible frente al cambio climático.
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Citas
Castañeda Martínez, A., Parker Leyva, C., Fernández Pérez, Y. y López Rodríguez, Y. A. (2018). Ontología de apoyo a las pruebas de software en la UCI. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(Especial), 222-235. http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v12s1/rcci16518.pdf
Chape Paumier, R. y Álvarez Díaz, M. B. (2019). Proyecto de educación geográfica y tarea vida. Su impacto educativo ante el cambio climático. Conrado, 15(68), 230-237. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n68/1990-8644-rc-15-68-230.pdf
Jori, G. (2009). El cambio climático como problema y el diálogo social como solución. Investigaciones Geográficas, (Especial 48), 125-160. https://www.redalyc.org/pdf/176/17620925005.pdf
Lieberman, J., Singh, R. & Goad, Ch. (2007). Geospatial Ontologies [Informe] https://www.w3.org/2005/Incubator/geo/XGR-geo-ont-20071023/
Meucci, A., Young, I. R., Hemer, M., Kirezci, E. & Ranasinghe, R. (2020). Projected 21st century changes in extreme wind-wave events. Science advances, 6(24), eaaz7295. https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aaz7295
Naciones Unidas. (2018). Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una oportunidad para América Latina y el Caribe. CEPAL. https://www.agci.cl/images/centro_documentacion/AGENDA_2030_y_los_ODS.pdf
Perissé, M. C. (2009). Gestión del conocimiento: estructuración de la información científica para la web semántica [Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Matanza]. https://repositoriocyt.unlam.edu.ar/bitstream/123456789/363/1/MI-Perisse.pdf
Pernisch, R., Serbak, M., Dell’Aglio, D. & Bernstein, A. (2 de noviembre de 2020). ChImp: Visualizing ontology changes and their impact in protégé [Ponencia]. Fifth International Workshop on Visualization and Interaction for Ontologies and Linked Data (VOILA 2020), Athens, Greece. https://ceur-ws.org/Vol-2778/paper5.pdf
Sagristà Soler, E. (2020). Aplicación de herramientas de gestión por ecosistema para su uso en la gestión integrada de zonas costeras (GIZC): El caso del delta de la Tordera y la playa de S’Abanell (Blanes) [Tesis de Doctorado, Universitat de Barcelona]. https://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/176787
Schnegg, M. (2021). Ontologies of climate change: Reconciling indigenous and scientific explanations for the lack of rain in Namibia. American Ethnologist, 48(3), 260-273. https://anthrosource.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/amet.13028
Sparrow, M. (2021). El estudio del clima y los océanos: El Programa Mundial de Investigaciones Climáticas. Boletín de la OMM, 70(1), 29-35. https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/13816/1/Boletin_OMM-70_1%289%29.pdf
Stuart Cárdenas, M. L., Prieto del Rio, D. R., Delgado Fernández, T. y Delgado Fernández, M. (2018). Enfoque de integración basado en datos enlazados empresariales. APyE. Revista Cubana de Administración Pública y Empresarial, 2(3), 268-279. https://www.researchgate.net/publication/330715887_ENFOQUE_DE_INTEGRACION_BASADO_EN_DATOS_ENLAZADOS_EMPRESARIALESAPPROACH_OF_INTEGRATION_BASED_ON_LINKED_ENTERPRISE_DATA
Velásquez Pérez, T., Velásquez Puentes, A. M. y Guzmán Luna, J. A. (2011). Ontologías: Una técnica de representación de conocimiento. Revista Avances en Sistemas e Informática, 8(2), 211-216. https://www.redalyc.org/pdf/1331/133119867021.pdf
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